第8章完成机器人设计，算法应用投期刊
距离最初接下挑战已经过去一个月。
又学习了一，陆凡取餐机器人经验值来到85万，他已经是机器人方向的专家。
并且在中望cAd软件中，制作好取餐机器饶整体设计，具体到每个零件规划、电路设计、软件控制系统等等。
这么多经验值全靠近月来每超过15时的高强度学习积累。
陆凡阅读的专业大部头书籍超过200本，论文超过千篇。
在直播间的网友看来，陆凡就是演了一个月的戏。
比如看论文，陆凡打开论文快速翻页，每页论文停留的时间不超过5秒，网友都还没看清标题是什么呢，陆凡已经看完了。
还有使用cAd软件设计机器人，完全像是不用思考，键盘敲得噼里啪啦，输入各种快捷键指令，鼠标移动飞快，没有任何错误就能完成一个全新的机器人构建设计。
期间陆凡也解释过，他已经将看过的知识，保存在脑海。
就像是相机一样，最强大脑里王昱珩也展示过类似的能力。
机器人设计也先在脑海里完成，预演过数次，这才能不失误的完成现实操作。
可别人根本不信陆凡也有这种能力。
都觉得布局深远，是个dIY技术高手，可一直扮猪吃虎，故意设局引来神豪打赌制造机器人，没有神豪出现，也有其他安排，让他可以挑战制作机器人。
陆凡没有解释。
等他的论文写出来发表，取餐机器人制造成功，大家就知道他到底是不是演戏了。
通过直播，陆凡积累下了7200经验值，平均每积累240经验值。
和他最初计算的差不多，每看直播的真实人数平均下来只有5000多。
现在看起来不多，要是将来观看人数5万人五十万人，积累的经验值就非常可观了，他可以将自由经验值加到想要加强的技能上。
无数知识在陆凡脑海里融会贯通，让他设计出了大概Lv4级别的取餐机器人。
虽然硬件和整体上，只有Lv4水平，可机器饶软件程序，已经接近Lv5水平，这和陆凡选择性学习知识有关。
他也终于可以写出一篇关于机器人算法的论文。
这篇论文是关于机器人在进行路径规划、决策制定等方面需要用到运筹学与最优化，通过数学方法来寻找最优解，以实现机器饶高效控制相关的内容。
陆凡直播间，长期观看人数还在减少，只有一些喜欢安静观看陆凡学习的粉丝还在。
他们也没有一直盯着直播间，有时候是开着直播间，忙自己的事。
可能是在工作、刷题、看书。
偶尔看眼直播，见陆凡还在埋头学习，自己也会被激励。
陆凡很少话，现在要写论文，陆凡准备介绍一下。
“还有水友在吗？主播经过一个月学习已经有心得，
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