完成了取餐机器饶整体设计，今准备写一篇原创论文，是关于机器人算法和数学相关的内容，准备投《应用数学》Appliedmathematics上。”陆凡道。
直播间还有一些一直看直播的观众。
听陆凡得认真，纷纷发起弹幕。
“正在读研，需要发论文，导师也让我们投《应用数学》，好像影响因子不是特别高啊，主播不考虑投《数学年刊》这样的顶级期刊吗？”
很明显水友是在开玩笑，《数学年刊》属于数学类四大顶刊之一，网友的教授估计都没水平发到这种期刊上，还让陆凡去投稿。
顶刊可没那么容易投稿成功。
陆凡没有把最强的技术写论文发表，他这篇论文没什么开创性，世界上有类似的技术解决相同的问题，算是用数学工具解决了一个应用上的问题，还没达到顶刊标准。
就和升级打怪一样，哪有一开始就能打boSS的。
等挑战项目经验值达到百万，也许有可能。
“《应用数学》也不错了，他们刊发的论文大部分都是研究如何应用数学知识到其它领域，我这篇论文比较适合。”陆凡解释道。
陆凡不再理会网友开玩笑。
弹幕背后的网友们人均院士，好似投顶刊轻轻松松。
实际上他们连《数学年刊》都看不懂，更别发论文了。
陆凡先写下标题：线性规划利用运筹学知识在机器人设计中实际应用
随后陆凡写标题，线性目标函数、线性约束条件、图解法、单纯形法...。
陆凡的这篇论文讲的就是利用数学里的运筹学，让机器人识别周围环境进行路径最优规划的内容。
另外还有将这种方法用在机器饶其他行为抉择的方法。
比如一条路上，摆了1个障碍物，就有2条路线，从左或者右。
2个障碍物，就多了不少选择，从左从右，从中间，障碍物越多，机器人自动识别规划的路线也越多。
陆凡的新算法，就能确定最佳路线，它不一定是最短的路线，因为机器人在实际路线选择中，会遇到各种困难，路径的难度也不相同，计算这种路线，会复杂无数倍。
现在其他科技公司，应该也有类似的技术解决方案。
但不一定比陆凡的厉害。
有可能他们是大数据训练出的东西，比较死板僵硬。
而陆凡这个是由机器饶算法自主判断抉择，任何环境都能使用。
陆凡都想到了这种技术，还能用于扫地机器人身上，让扫地机器人规划出最佳打扫路径，而不会傻傻地转圈，或者遇到障碍物“翻车”。
花了几时，陆凡写好论文，直接投稿《应用数学》期刊。
发论文也是陆凡的实验，看看发表论文，能获得多少经验值。
见陆凡真把论文写出发表，网友有些不淡定了。
“主播来真的啊？刚才只
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