福布斯、胡润估计财富300亿美元、内行人估计财富600亿美元这些指标，对于顾诚而言只不过是一个数字，并没有更多的意义。
就跟“yy四亿用户、支付宝三亿用户”一样，浮云而已。
这两年的时间里，真正让他振奋的进步，是他的人工智能内容分发算法，已经钻研得略见火候。
而渐渐沉淀下来的正版内容付费用户，也已经为他提供了充足、清晰的可标识大数据yy电子一年近千万台的yy-mini型mp3销量，五六百万的kindle电子书器销量，不仅带来了微薄的硬件销售利润，更是通过其联网叮铛网/某点网等内容网站、内购内容产品的电商渠道，为超过三千万华夏网民做出了内容付费的“用户画像”，喂养了最原始阶段的“用户偏好猜测算法”。
马风的阿狸巴巴集团，也在07年响应国家产业政策号召，跑去大西南的黔贵省建设了一个云计算数据中心，并且把阿狸云的相关硬件、架构全部跑通，已经可以投入试商用阶段。
两年，从人工智能算法，到用户大数据积累，到对应的云计算、云存储、云安全环境，都已经初具规模，可以产生生态上的联动。
“在云端用人工智能算法计算处理大数据”这个情境，已经跑通了所有环节。
而大洋彼岸的亚马逊公司，估计要到今年年底才能建立起它的云计算中心。
谷歌公司，差不多也还要一年时间才能完善他的用户行为分析算法。然而可惜的是，谷歌并不拥有个性化的用户行为数据，作为一家和百度一样的不登录搜索业务公司，他只有一团模糊的、统计学意义上的用户大数据，一个“在时代毫无价值的平均数”。
扎克伯格的facechat公司，倒是作为后起之秀，在个性化、有标识价值的用户数据方面比谷歌更占优势，奈何facechat的算法比谷歌更落后。
算法，大数据，人工智能算法。在实现“用户喜好猜测”这个应用场景上，谷歌、facechat、亚马逊，这三家在每个角度分别占据世界第二位置的巨头，都依然比顾诚至少落后了半年到一年。
而论综合实力的话，他们就会因为“木桶效应”中的另外两块短板，拖累得捉襟见肘。
换言之，除非这个世上有一个人能够做到把谷歌、亚马逊和facechat三家公司捆绑到一起，形成一个亲密无间的战略联盟，甚至合并成一家公司，才有资格在这个领域与顾诚一战哦，如果把“正版内容分发消费的硬件平台”这个环节也算上的话，或许还得再拉拢一个苹果公司。
顾诚，就是在这样的环境下迎来他的2008年的，一个堪称新手村难度的梦幻新开局。
……
3月下旬的一个周
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