的图片搜索引擎，和facebook的人脸识别技术。

　　在此之前，谷歌搜索只能搜文字信息，却没法搜图片――

　　别看百度和谷歌都很早就开放了“百度图片”之类的功能，但是最初的“百度图片”并不是根据图片的内容来决定搜索结果的，而是靠该图片所属的网页链接的文字标题来搜的。

　　所以o9年以前的“百度图片”功能，其实并不是真正“读懂”了图的内容。只不过外行用户只看疗效，所以并没有在这段还算平滑的技术过渡中察觉出什么异常，还以为后来的“百度图片”识图率“自然而然”就提高了。

　　只有基于深度学习为代表的新一代人工智能真正应用之后，人类才学会了让机器直接读图本身。

　　不过，这个应用场景虽然很宏大，却跟顾诚的生意没什么关系。那是需要百度李老板和阿狸马风去操心的。李老板将来或许可以做图片搜索，马风则可以做淘宝找同款。顾诚最多在合适的时机提点一下、换取自己的好处，却不会亲自下场。

　　深度学习型人工智能的第二个应用场景、也就是平行时空facebook的人脸识别，则是和顾诚眼下的生意非常契合的。

　　如今，扎克伯格还不是一个胸怀大志的家伙，他只想着在哈佛女生当中扬名立万，被无数人崇拜，混进最顶级的豪门俱乐部。所以十有**会被顾诚劝诱至麾下。顾诚也不打算另搞facebook了，而是准备直接在海外运营“yy网”。

　　考虑到墙的因素，以及墙里墙外的内容差异，到时候国内那部分就把英文的“yy网”倒过来，改叫“人人网”好了。

　　名字不重要，反正两者最后都会是基于yy的朋友圈类空间产品。

　　国内腾云那边，马腾如今正在做qq空间，而且腾云的资金链比较紧张。等qq空间误入歧途之后，顾诚再公布自己的开计划教做人也来得及。

　　按照这个计划，顾诚估计他回国后全面推进“yy网”和“人人网”的开计划、四季度十一黄金周前后上线网站，基本上就可以卡住几个关键时间点。

　　除了历史上facebook和谷歌已经干过的事情之外，“深度学习”在顾诚手中自然还有他独到的用处，那就是“用户偏好分析”。

　　这事儿在平行时空的起步，比前两项应用要晚得多，但顾诚深知那并不是这件事情技术上比前两项难多少，而是因为平行时空最初接触深度学习型人工智能的巨头们，统统都没有涉猎娱乐/内容产业。

　　换言之，如果第一批接触深度学习人工智能的换成亚马逊公司，“用户偏好分析和推送”肯定会变成第一优先级的存在。

　　顾诚的生意，和亚马逊的重合度非常高，而且他是个知其然知其所以然的人，当然不会放过

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